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경쟁업체인 SK하이닉스, 마이크론과 후발주자인 중국 반도체업체의 추격이 거세지는 가운데, 삼성전자가 메모리 초격차 유지를 위한 ‘CUBE(큐브)’ 전략을 꺼내 들었다. 용량(C)과 최적화(U), 대역폭(B), 효율성(E)에서 상대를 압도하는 반도체 칩을 만들어 시장을 장악하겠다는 계획이다. 이미 범용(일반) 메모리 반도체 시장을 석권한 삼성전자가 차세대 인공지능(AI)용 메모리 칩 시장 패권까지 차지하려는 야심을 드러낸 것이다.
최장석 삼성전자 DS부문 상품기획팀장(상무)은 1일 ‘세미콘 타이완 2026’의 전야제 행사인 ‘메모리 이그제큐티브 서밋’ 기조연설에서 CUBE 전략을 발표했다. CUBE란 반도체 성능을 결정짓는 4가지 요소인 용량과 최적화, 대역폭 크기, 효율성 분야의 기술력을 끌어올려 독보적인 성능의 메모리 칩 개발을 목표로 하는 전략이다.
삼성전자가 개발한 zHBM 모크업(모형). 삼성전자 제공
우선 메모리 용량 확대를 위해 ‘수직 증축’ 기술을 고도화한다. 기존에는 메모리 칩의 용량을 키우려면 데이터 처리를 담당할 반도체 소자를 회로기판(PCB)에 최대한 많이 붙여야만 했다.
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이 때문에 용량이 큰 메모리 칩은 부피가 월등히 컸다. 삼성전자는 기판 크기를 늘리는 대신, 수직으로 증축하는 방식을 개발했다. 반도체 소자를 수직으로 쌓아 올려, 부피를 키우지 않고도 메모리 용량을 늘리는 데 성공한 것이다. 이 기술을 더욱 발전시켜 똑같은 크기라도 메모리 용량은 월등히 높은 칩을 개발하는 게 최종 목표다.
수직으로 메모리를 쌓는 기술의 핵심은 ‘최적화’다. 각 층에 어떤 반도체를 놓느냐에 따라 성능이 확연히 달라진다. 단순히 배치를 바꾸는 것만으로도 경쟁자보다 데이터 처리 속도가 훨씬 빠른 제품을 만들 수 있다. 최 팀장은 “수직 증축은 단순히 쌓는 것이 아니라 각 층을 어떻게 활용하느냐가 핵심”이라며 “삼성은 데이터 처리 지연을 없애기 위해 로직과 메모리 배치를 최적화하고 있다”고 강조했다.
반도체를 쌓고 최적의 배치를 끝내면 다음 단계는 연결이다. 각 층에 쌓인 반도체를 연결하는 도로, 이른바 ‘대역폭’을 설치해야 칩이 정상으로 작동된다. 이 대역폭 거리가 좁으면 반도체 성능이 아무리 좋아도 칩 전체의 성능은 떨어진다.
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반도체에서 다음 반도체로 넘어가는 과정에서 데이터 지연이 발생하기 때문이다. 실시간 데이터 처리가 핵심인 AI반도체는 넓은 대역폭을 확보하는 게 필수다. 삼성전자는 파운드리 공정에서 확보한 선단 공정 기술을 토대로 반도체 사이에 ‘수직 고속도로’를 형성해 대역폭을 획기적으로 개선할 계획이다.
자료: 삼성전자
반도체 성능의 마지막 요소는 ‘효율성’이다. AI 서버는 수많은 반도체 칩이 들어가는 만큼 막대한 전력을 소모한다. 칩 하나가 사용하는 전기가 줄수록 AI 업체는 전기 사용량을 상당히 아낄 수 있다. 삼성전자는 고객사들이 원하는 ‘고효율’ 제품 개발에 전력을 기울이고 있다.
시장 상황도 삼성전자에 괜찮은 편이다. CUBE 전략이 성공하려면 막대한 기술개발비가 필요한데, 반도체 가격이 날로 고공행진하면서 기술 개발 자금을 수월하게 확보하고 있다. 시장조사업체 D램익스체인지에 따르면 지난달 PC용 D램 범용 제품(DDR4 8Gb 1Gx8)의 평균 고정거래가격은 25달러로 전달(24달러)보다 4.2% 상승했다. 2016년 6월 조사 시작 당시(2.9달러)와 비교하면 8배 이상 올랐다. 올해 2분기 기준 삼성전자의 D램 시장 。유율은 40%에 달한다. D램 가격이 오를수록 경쟁사보다 더 많은 돈을 벌어들일 수 있다.
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